3a edición del MOOC de Introducción al Business Intelligence y al Big Data

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Fuente: Miriada X

Apreciado

Nos complace darte la bienvenida a la 3a edición del MOOC de “Introducción al Business Intelligence y al Big Data“. En esta tercera edición trataremos contenidos relacionados con la Inteligencia de Negocio, Data ScienceBig Data y las bases de datos NoSQL.

El programa dura 5 semanas, con una dedicación básica estimada de 20 horas, que se puede prolongar con la lectura y navegación por los materiales, enlaces y lecturas complementarias, a gusto del estudiante. Se estructura en 5 módulos:

1. Introducción al BI: los conceptos básicos, estado del arte, niveles de madurez analítica y gestión de proyectos de BI.
2. Arquitectura de sistemas BI: la fábrica de información y sus componentes y capas.
3. Introducción a Data Science: revisión de los principales algoritmos de clustering y clasificación de datos.
4. Big Data y bases de datos NoSQL: introducción a las tecnologías Big Data y las bases de datos NoSQL.
5. Nuevas tendencias: hablamos de sistemas de BI basados en código abierto, de analítica de clientes o del uso de sistemas geográficos.

El enfoque del curso es eminentemente teórico. La metodología se basa en la visualización de los videos teóricos, que os introducirán en los conceptos teóricos de cada módulo. A continuación encontrareis un test de auto-resolución para evaluar si los contenidos han sido correctamente asimilados. Se deben responder correctamente un mínimo del 50% de las preguntas para superar un test. Se dispone de un máximo de 5 intentos para superar cada uno de los tests.

Al finalizar el curso, existen dos posibilidades de obtener un certificado:
– Certificado de participación: lo puede pedir cualquier estudiante que haya superado un mínimo del 75% de las actividades. No tienen coste.
– Certificado de superación: lo pueden pedir los estudiantes que hayan superado el 100% de las actividades, es decir, de los test de evaluación. Tiene un coste de 40€.

En el módulo 3 “Introducción a Data Science” se presentan algunos ejemplos de código en el lenguaje R. A partir de la tercera semana de curso, de forma paralela a este módulo, abriremos un taller de lenguaje R. Este taller es totalmente opcional, es decir, NO incluye ninguna actividad de evaluación. Su objetivo es ayudar a los estudiantes que deseen practicar con algunos ejercicios auto-resueltos de clustering y clasificación utilizando el lenguaje R.

El programa incluye más de 25 vídeos, más de 20 tests de auto-resolución y una colección de material complementario en PDF, extraído de los materiales de nuestros programas ordinarios. Miembros del claustro y colaboradores externos supervisarán las actividades, responderán preguntas y facilitarán la discusión en el foro.

A lo largo del curso iremos proponiendo hilos de debate en dichos foros, que servirán para fomentar el intercambio de ideas sobre cuestiones de actualidad relacionadas con los temas tratados en cada módulo. No olvidéis visitarlos periódicamente.

Además, como estudiantes del MOOC “Introducción al Business Inteligence y al Big Data”, os invitamos a responder un cuestionario sobre tus intereses y motivaciones para participar en un MOOC. Este cuestionario que se enmarca en el proyecto Moocknowledge, impulsado por el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea. Responder el cuestionario te llevará unos 10 minutos y con tus respuestas contribuirás a definir las características de los estudiantes de Moocs a nivel europeo. Tu participación sería muy valiosa y de gran ayuda para definir este perfil de estudiantes. El enlace al cuestionario es el siguiente: http://moocknowledge.jrc.ec.europa.eu/survey/WEe2QFk-BGfio0kglUJl-j8Ne

Esperamos que este curso os resulte interesante y útil a todos!

Muchas gracias por vuestra participación!

Puedes acceder al curso a través del siguiente enalce: Introducción al Business Intelligence y al Big Data (3.ª edición).

Hasta pronto,

El equipo docente
Universitat Oberta de Catalunya

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